李航《统计学习方法》啃书指导~人美声甜的数学系博士小姐姐带你一起学习《机器学习》第九章EM算法及推广

时序数据是指按时间顺序排列的数据集。通过时间轴上的数据点连接，可以构建多维度报表，揭示数据的趋势、规律及异常情况。 ... [详细]

本文档总结了神经网络和深度学习课程中的关键概念和理论，包括机器学习的基本要素、算法类型以及数据特征表示等。 ... [详细]

自从AlexNet等模型在计算机视觉领域取得突破以来，深度学习技术迅速发展。近年来，随着BERT等大型模型的广泛应用，AI模型的规模持续扩大，对硬件提出了更高的要求。本文介绍了新加坡国立大学尤洋教授团队开发的夸父AI系统，旨在解决大规模模型训练中的并行计算挑战。 ... [详细]

本文介绍了推荐系统的基本概念及其在个性化服务中的重要作用，重点探讨了协同过滤算法的工作原理，包括基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤两种方式，并详细解释了几种常见的相似度计算方法。 ... [详细]

本文探讨了开发者如何更有效地学习鸿蒙操作系统，提供了来自行业专家的建议，包括系统化学习方法、职业规划建议以及具体的开发技巧。 ... [详细]

国际科研团队开发出一种创新的量子机器学习分类方法，利用非线性量子内核显著提升了分类精度，为未来量子计算技术的发展开辟了新路径。 ... [详细]

腾讯安全科恩实验室曾两次成功破解特斯拉自动驾驶系统，并远程控制汽车，展示了其在汽车安全领域的强大实力。近日，该实验室负责人吴石接受了InfoQ的专访，详细介绍了团队未来的重点方向——物联网安全。 ... [详细]

对于初学者而言，搭建一个高效稳定的 Python 开发环境是入门的关键一步。本文将详细介绍如何利用 Anaconda 和 Jupyter Notebook 来构建一个既易于管理又功能强大的开发环境。 ... [详细]

由雷锋网旗下的AI研习社主办，旨在促进AI领域的知识共享和技术交流。通过邀请来自学术界和工业界的专家进行在线分享，活动致力于搭建一个连接理论与实践的平台。 ... [详细]

本文介绍了如何使用Python及其相关库（如NumPy、scikit-learn和matplotlib）构建KNN分类器模型。通过详细的数据准备、模型训练及新样本预测的过程，展示KNN算法的实际操作步骤。 ... [详细]

Free Python Games 是一个适合学生和初学者的项目，它不仅提供了高度的组织性和灵活性，还极大地激发了用户的探索与理解能力。 ... [详细]

本文旨在介绍一系列提升工作效率的浏览器插件和实用小工具，帮助用户在日常工作中更加便捷高效。内容由原作者授权发布。 ... [详细]

Topaz Video Enhance AI 是一款利用先进的人工智能技术设计的视频画质增强软件，特别适用于视频剪辑，旨在通过深度学习技术提升视频质量，减少噪点和恢复细节。 ... [详细]

在Android应用开发中，当在MenuItem中通过app:actionLayout属性使用Switch控件时，可能会遇到空指针异常的问题。本文将探讨该问题的原因及解决方案。 ... [详细]

深入探讨LeetCode上的一道经典算法题——判断一个整数是否为4的幂，提供高效解决方案。 ... [详细]