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H凹变换优化——lhMorphConcave技术详解与应用

H凹变换优化技术——lhMorphConcave详解与应用摘要:本文详细介绍了lhMorphConcave技术,该技术通过优化H凹变换来提高图像处理的精度。具体而言,该函数在5×5的正方形区域内对输入图像进行二值化处理,以实现更精确的形态学分析。参数设置方面,sr参数用于控制变换的具体细节,从而确保在不同应用场景中都能获得理想的效果。此外,文章还探讨了该技术在实际项目中的应用案例,展示了其在图像分割、特征提取等领域的强大潜力。
H凹变换(5*5正方形 h=100  显示结果二值化)
H凹变换—lhMorpHConcave - 海水和火焰 - 形态学与OpenCV

 

函数:lhMorpHConcave

说明:形态学H凹变换

参数:

src 输入图像

dst 输出图像

h 深度或动态范围阈值

se  结构元素

源码:

void lhMorpHConcave(const IplImage* src, IplImage* dst, unsigned char h, IplConvKernel* se = NULL)

{

       assert(src != NULL  &&  dst != NULL && src != dst );

       lhMorpHMin(src, dst, h, se);

       cvSub(dst, src, dst);

}

转载于:https://www.cnblogs.com/carekee/articles/2298342.html


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这个家伙很懒,什么也没留下!
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