不知道你是否经历过这样的情境&＃xff1a;早上要出门上班&＃xff0c;一切都收拾好了&＃xff0c;但是昨晚不知道把钥匙扔到哪个角落&＃xff0c;着急忙慌的翻箱倒柜就是找不到。过一会儿看眼时间&＃xff0c;已经在迟到的边缘摩擦&＃xff0c;但是钥匙它就是不出来&＃xff0c;你心里是不是也在喊“我能怎么办&＃xff1f;我也很绝望啊&＃xff01;”
在这些时候&＃xff0c;你可能也想过像找不到手机那样&＃xff0c;给钥匙“打个电话”&＃xff0c;听听响动&＃xff0c;就知道自己丢哪儿了&＃xff0c;不过这听起来很不现实&＃xff0c;但是很快这不现实的“幻想”可能会在一项技术的发展下真正实现&＃xff0c;它就是边缘计算。
如章鱼触角一样的技术
最近几年什么云计算、边缘计算越来越多的被提及&＃xff0c;云计算还比较好理解&＃xff0c;那么这个边缘计算又是什么&＃xff1f;这里我们先介绍种动物——章鱼。这种动物触手众多且非常柔软&＃xff0c;但是我想见过章鱼的人应该从来没有碰上章鱼触手缠绕打结的现象吧&＃xff1f;这是因为章鱼巨量的神经元有60%分布在触手上&＃xff0c;脑部只有40%&＃xff0c;构造是“多个小脑&＃43;一个大脑”&＃xff0c;而这样的构造就是边缘计算的模式。
边缘计算也是一种分布式计算&＃xff0c;将数据资料的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现&＃xff0c;由网络中心下放到网络边缘的节点上。就像上面讲的章鱼神经元构造&＃xff0c;除了大脑对触手的指挥以外&＃xff0c;触手自己也有判断情况作出反应的能力。这么讲可能还是不太好理解&＃xff0c;下面我们从它的应用场景来看看应该会比较好懂。
自动驾驶——性命攸关的速度
自动驾驶汽车是这几年比较火的一个概念&＃xff0c;它本质上是一台装有轮子的高性能计算机&＃xff0c;通过大量的传感器来收集数据&＃xff0c;然后分析这些数据代表的周围环境信息&＃xff0c;并立即作出相应的反应&＃xff0c;才能让车辆安全可靠的运行。在这样的场景下&＃xff0c;处理速度是性命攸关的&＃xff0c;任何延迟都可能是致命的&＃xff0c;虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行&＃xff0c;但是车辆到数据中心来回传输数据可能需要几秒的时间&＃xff0c;对于需要即时性的自动驾驶而言&＃xff0c;这太长了。
边缘计算则是让车辆上配备的联网设备自己具有处理传感器获取的数据&＃xff0c;让车辆更快速的作出反应成为可能&＃xff0c;这里的“边缘”指的是位于设备内部或者与设备本身更近的地方&＃xff0c;也是边缘计算之所以被称为边缘计算的原因。
物联网——真正的未来世界
物联网是最接近电影中描述的未来世界的技术。想想那些早上醒来对着机器管家喊一声&＃xff0c;他就能给你做好早餐&＃xff0c;收拾好床铺&＃xff0c;为你把出门上班要带的一些都准备的妥妥当当。这些场景的实现&＃xff0c;需要给你的家里每一个东西都“连上网”&＃xff0c;不过原本这些跟边缘计算没什么关系&＃xff0c;因为它对延迟的要求没有那么高。
但是随着数据量的激增&＃xff0c;未来会有数十亿部设备连接到互联网&＃xff0c;加上非设备的“万物”&＃xff0c;这里面所产生的数据量即使对速度没什么需求&＃xff0c;也会慢的难以满足需求。因此如何更快更可靠的处理这些数据对物联网变得至关重要。
显然&＃xff0c;边缘计算是解决这一问题的最优解。这巨量的数据可以缓解云计算网络的压力&＃xff0c;因为并不是所有的智能设备都需要利用云计算来运行&＃xff0c;而且边缘计算抹去了超长距离的数据往返传输带来的延迟&＃xff0c;在用户体验上也更加友好。
不过目前而言&＃xff0c;边缘计算还是一个比较新兴的技术&＃xff0c;各方面都不是很成熟&＃xff0c;想要达成上面我们描述的这些仿佛未来世界的场景还要走很久很久&＃xff0c;现下我们最希望的就是&＃xff0c;出门的时候他能帮我找找那串失踪的钥匙。
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