大数据Hadoop基本概念介绍

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]

本章节主要介绍了Kafka的基本概念及其核心特性。Kafka是一种分布式消息发布和订阅系统，以其卓越的性能和高吞吐量而著称。最初，Kafka被设计用于LinkedIn的活动流和运营数据处理，旨在高效地管理和传输大规模的数据流。这些数据主要包括用户活动记录、系统日志和其他实时信息。通过深入解析Kafka的设计原理和应用场景，读者将能够更好地理解其在现代大数据架构中的重要地位。 ... [详细]

Zookeeper作为Apache Hadoop生态系统中的一个重要组件，主要致力于解决分布式应用中的常见数据管理难题。它提供了统一的命名服务、状态同步服务以及集群管理功能，有效提升了分布式系统的可靠性和可维护性。此外，Zookeeper还支持配置管理和临时节点管理，进一步增强了其在复杂分布式环境中的应用价值。 ... [详细]

在构建高可用性的Spark分布式集群过程中，确保所有节点之间的无密码登录是至关重要的一步。通过在每个节点上生成SSH密钥对（使用 `ssh-keygen -t rsa` 命令并保持默认设置），可以实现这一目标。此外，还需将生成的公钥分发到所有节点的 `~/.ssh/authorized_keys` 文件中，以确保节点间的无缝通信。为了进一步提升集群的稳定性和性能，建议采用负载均衡和故障恢复机制，并定期进行系统监控和维护。 ... [详细]

随着最后一台设备的下线，标志着超过10PB的HBase数据迁移项目顺利完成。目前，新的集群已在新机房稳定运行超过两个月，监控数据显示，新集群的查询响应时间显著降低，系统稳定性大幅提升。此外，数据消费的波动也变得更加平滑，整体性能得到了显著优化。 ... [详细]

一、简介首先我们这个平台是ES专题技术的分享平台，众所周知，ES是一个典型的分布式系统。在工作和学习中，我们可能都已经接触和学习过多种不同的分布式系统了，各 ... [详细]

问题详情无奈于，在kafka里没有一个较好自带的webui。启动后无法观看，并且不友好。所以，需安装一个第三方的kafka管理工具为了简化开发者和服务工程师维护 ... [详细]

Hadoop 2.6 主要由 HDFS 和 YARN 两大部分组成，其中 YARN 包含了运行在 ResourceManager 的 JVM 中的组件以及在 NodeManager 中运行的部分。本文深入探讨了 Hadoop 2.6 日志文件的解析方法，并详细介绍了 MapReduce 日志管理的最佳实践，旨在帮助用户更好地理解和优化日志处理流程，提高系统运维效率。 ... [详细]

技术日志：深入探讨Spark Streaming与Spark SQL的融合应用 ... [详细]

RDD是Spark框架的核心计算模型，全称为弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）。本文详细解析了RDD的基本概念、特性及其在Spark中的关键操作，包括创建、转换和行动操作等，帮助读者深入理解Spark的工作原理和优化策略。通过具体示例和代码片段，进一步阐述了如何高效利用RDD进行大数据处理。 ... [详细]

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了一文理解Spark基础概念及工作原理相关的知识，希望对你有一定的参考价值。 ... [详细]

转载：https:blog.csdn.nethigh2011articledetails70155431清华大学镜像网：https:mirrors.tu ... [详细]

1、概述hdfs文件系统主要设计为了存储大文件的文件系统；如果有个TB级别的文件，我们该怎么存储呢？分布式文件系统未出现的时候࿰ ... [详细]

HDFS是什么？HDFS全称HadoopDistributedFileSystem，简称HDFS，是一个分布式文件系统。它是谷歌的GFS提出之后出现的另外一种文件系统。它有一定高 ... [详细]

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