大数据时代，数据对企业来说蕴藏着巨大的商业价值

数据会说话吗?在大数据时代&＃xff0c;数据不光会说话&＃xff0c;还会驱动企业决策&＃xff0c;让企业往正确的方向发展。

信息化技术的飞速发展&＃xff0c;造就了大量信息的爆发性增长&＃xff0c;海量信息被IT系统所传输、使用、保留和存储&＃xff0c;成为海量的数据&＃xff0c;大数据时代已经来临。在大数据时代&＃xff0c;数据不仅仅是信息的简单记录和保存&＃xff0c;更是蕴藏着巨大商业价值的“宝藏”&＃xff0c;数据已经成为了企业的重要战略资产&＃xff0c;数据分析则对企业的商业发展起着举足轻重的作用&＃xff0c;成为企业重点关注的领域。

数据分析困局

据Gartner相关数据表明&＃xff0c;2014年全球花费810亿美元在业务分析和相关服务上;而根据IDC 发布最新研究结果&＃xff0c;预测到2018年全球大数据技术和服务市场的复合年增长率将达到26.4%&＃xff0c;规模达到415 亿美元&＃xff0c;是整个IT市场增幅的6倍。这些都从不同的侧面反映了数据分析对于企业的重要性。

全球大数据技术和服务市场符合年增长率

然而&＃xff0c;对于大多数企业来说&＃xff0c;并不具备从海量数据中进行数据分析的能力&＃xff0c;也没有专业的数据分析人员&＃xff0c;企业只是使用简单的如Excel之类表格工具来对数据进行简单的分析&＃xff0c;但是由于Excel并不是专门针对数据分析而设计&＃xff0c;因此&＃xff0c;很多企业都陷入到与Excel表格纠缠的困局之中&＃xff0c;更不要提什么从海量数据中找到具有商业价值的有用信息了。

但是&＃xff0c;要求大多数企业都部署专业的商业智能软件进行数据分析&＃xff0c;未免有些强人所难。因为&＃xff0c;一方面企业改造和部署用于商业智能需要的平台太过复杂&＃xff0c;购买成本和维护成本都过高;另一方面&＃xff0c;企业的IT技术人员需要学习庞大的数据库、编程语言、数据挖掘等相关技术&＃xff0c;所需人力成本和时间成本使得大多数企业都无法承受&＃xff0c;企业陷入了一个进退两难的境地。

自助式数据分析破解困局

纽带线CRM数据分析工具(NA)的出现&＃xff0c;将企业从进退两难的窘境中拯救了出来&＃xff0c;它是一个简单的“自助式”可视化数据分析工具&＃xff0c;说它简单&＃xff0c;是因为只要通过简单的鼠标拖放&＃xff0c;就可以轻松的得到精美的数据分析可视化结果&＃xff0c;所谓“自助式”&＃xff0c;是因为无需专业的数据分析专业技术人员&＃xff0c;普通的员工也可以通过简单的学习&＃xff0c;迅速成为数据分析的“准专家”&＃xff0c;轻松的将已有数据进行可视化&＃xff0c;交互展示与分析。

NA如此的简单易用和功能强大&＃xff0c;主要得益于以下几个方面&＃xff1a;

独创的VizQL技术

VizQL是一种可视化查询语言&＃xff0c;可将拖放动作转化为数据查询&＃xff0c;然后以可视化的形式表达数据。通过概括查询和分析的潜在复杂性&＃xff0c;VizQL显著提高了人们查看和理解数据的能力。 由此实现的直观用户体验让人们的问题随想随答。VizQL 是数据分析和可视化领域的重大进步。与传统方法相比&＃xff0c;VizQL可以更深入地理解数据&＃xff0c;更快速地展开工作&＃xff0c;最高可以快到100倍。

强大的实时查询引擎

借助企业纽带线CRM数据分析工具实时查询引擎这一开创性技术&＃xff0c;人们可以在本地查询数据库、多维数据集、数据仓库、云数据源甚至 Hadoop&＃xff0c;无需进行任何编程或高级开发。 通过简单易用的点击式界面&＃xff0c;人们可以轻松查询各种不同的数据源。无论数据大小如何&＃xff0c;单击几次鼠标即可连接。 即时访问其他数据源。数据连接与合并简单易懂&＃xff0c;即使数据库新手也能轻松掌握。

突破的内存数据引擎

作为突破性的内存中分析数据库&＃xff0c;该引擎能够克服现有数据库和数据竖井的局限性。该引擎可在普通计算机上运行&＃xff0c;充分利用从磁盘到一级缓存的完整内存分层结构。它改变了大数据与快速分析之间的曲线&＃xff0c;让每个人都能自主完成数据分析。

此外&＃xff0c;NA给用户提供了一个简洁易用的使用界面&＃xff0c;使得处理规模巨大的&＃xff0c;多维的数据时&＃xff0c;也可以即时从不同角度和设置下看到数据所呈现的规律&＃xff0c;其自动生成和展现的图表&＃xff0c;也丝毫不逊色于互联网美工的编辑水平。

这些因素综合在一起&＃xff0c;成为NA广泛的用基础和高续订率的保证。有越来越多的用户正在使用NA来快速查看和理解数据&＃xff0c;以便在企业内部更大程度地驱动创新、激发敏锐思考&＃xff0c;在互联网&＃43;的时代中&＃xff0c;企业正通过日益数字化的手段释放服务客户和社会的潜能&＃xff0c;它们将时时关注数据&＃xff0c;以便更快地做出决策。

助力各行业商业洞察

目前&＃xff0c;NA已经在很多行业得到了广泛的应用&＃xff0c;获得了用户的一致好评。而拜耳中国就是其中之一。拜耳是一家在医药保健、作物营养领域拥有核心竞争力的全球性企业。拜耳中国商业智能及业务分析总监王威表示&＃xff0c;同其他行业不同&＃xff0c;如今&＃xff0c;医疗保健行业对数据的关注达到前所未有的高度。无论是大幅削减医疗保健支出、识破欺诈&＃xff0c;还是协调多家医疗机构提供的治疗、医疗保健数据更好的使用方法已成为消除各种医疗保健问题的绝佳方法。

但现实情况是&＃xff0c;光是数据的量就会让人无所适从&＃xff0c;也就谈不上有什么用处了。从完全不同的 CIM系统中找出医生的编码&＃xff0c;高危病人病历的记录&＃xff0c;以及药品的销售和疗效情况&＃xff0c;是一件相当困难的事情。但这些数据却以一种无法阻挡的势头持续流入。

要对这些海量的数据进行分析处理&＃xff0c;显然没有合适的工具无法做到&＃xff0c;王威表示&＃xff0c;为了应对这些海量数据的分析&＃xff0c;王威所在的部门曾经使用过Cognos、BO、Excel、VBA等四种工具&＃xff0c;但由于这些工具非常复杂&＃xff0c;灵活性不佳&＃xff0c;因此开发周期长&＃xff0c;费用昂贵&＃xff0c;通常要耗费3到9个月才能完成一个项目的数据分析工作&＃xff0c;而且数据的可视化也不佳。而使用NA&＃xff0c;只用了不到两个月时间&＃xff0c;就将200万数据整理了出来&＃xff0c;过去二十天才能完成的销售统计&＃xff0c;现在半天就可完成。一、两个月才能回来的反馈&＃xff0c;现在半天就可完成。而以前需要七、八个人完成的工作&＃xff0c;现在一、两个人就能轻松完成。

NA给拜尔中国带来的改变&＃xff0c;不仅仅是数据分析上的效率提升&＃xff0c;更重要的是它引领了管理方式的变革&＃xff0c;它提供给管理者的数据可视化&＃xff0c;使得管理者和其他管理、销售人员能够更清晰的更准确的找到企业业务流程的不足之处&＃xff0c;管理方式和方法的不尽如人意的地方&＃xff0c;从而从内部推动整个企业管理方式、方法的变革以及业务流程的改善。这就是大数据的核心价值&＃xff0c;也是NA真正的价值之所在。

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