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大话数据第五天

六、树树是n个结点的有限集,n0时称为空树。任意一棵非空树中:有且仅有一个特定的称为根的结点当n1时,其余结点可分为m个互不相交的

六、 树

树是n个结点的有限集,n=0时称为空树。

任意一棵非空树中:


  1. 有且仅有一个特定的称为根的结点
  2. 当n>1时,其余结点可分为m个互不相交的有限集T1、T2...Tm,每一个集合本身又是一棵树,称为子树

结点分类

度:结点拥有的子树数称为结点的度


  1. 根结点
  2. 叶结点

树的表示方法

双亲表示法:一组连续空间存储树的结点,同时在每个结点中,附设一个指示器指示其双亲结点到链表的位置

data是数据域,parent是指针域

     

上述结构如果要知道结点的孩子是什么,就需要遍历整个结构才行

增加一个结点最左边的域(相当于长子),如果没有孩子的结点,这个长子域就设置为-1

但是长子表示了出来,还有次子,次次子。。。及兄弟关系为表示出来

那就增加一个右兄弟域来体现兄弟关系,也就是说,每一个结点如果存在右兄弟,则记录下右兄弟的下标,不存在设为-1

孩子表示法:每个结点有多个指针域,其中每个指针指向一棵子树的根结点--多重链表表示法

方案一:树的度是树各个结点度的最大值     浪费大量的空间

方案二:取一个位置来存放结点的度,节省空间   每个结点的链表是不同的结构,浪费时间

最终的孩子表示法:把每个孩子结点排列起来,以单链表作存储结构,则n个结点有n个孩子链表,如果是叶子结点则此单链表为空

孩子兄弟表示法:任意一棵树,它的结点的第一个孩子如果存在就是唯一的,它的右兄弟存在也是唯一的。设置两个指针,分别指向该结点的第一个孩子和此结点的右兄弟


二叉树

定义:是n个结点的有限集合,该集合或者为空集,或者由一个结点和两棵互相不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。

特殊的二叉树:


  1. 斜树:所有的结点都只有左子树的二叉树叫做左斜树,所有结点都是只有右子树的二叉树叫右斜树
  2. 满二叉树:在一棵二叉树中,如果所有分支结点都存在左子树和右子树,并且所有叶子都在同一层上
  3. 完全二叉树:

                所有的叶结点都出现在第k层或k-l层(层次最大的两层)对任一结点,

                如果其右子树的最大层次为L,则其左子树的最大层次为L或L+l。

二叉树的性质:


  1. 在二叉树的第i层上至多有2^{i-1}

              


    二叉树的存储结构


    顺序存储结构


    二叉链表

    二叉树每个结点最多有两个孩子,左指针和右指针



    二叉树的遍历

    以子结点为转折点,先遍历子结点,则为前序遍历


    1. 前序遍历
    2. 中序遍历
    3. 后续遍历
    4. 层序遍历:一层一层的遍历

    二叉树的建立

    为了让每个结点确认是否右左右孩子,对这棵树进行扩展,引入虚结点,值为"#"


    线索二叉树

    上图中存在很多空指针域

    一个有n个结点的二叉链表,每个结点有指向左右孩子的两个指针域,一共有2n个指针域,有n-1条分支线,存在2n-(n-1)=n+1个空指针域。

    如果事先知道每个结点的前驱结点和后继结点

    指向前驱和后继的指针称为线索,加上线索的二叉链表称为线索二叉链表

      

         


    树、森林与二叉树的转换


    树-->二叉树


    森林-->二叉树


    二叉树-->树


    二叉树-->森林


    树与森林的遍历


    1. 先根遍历树
    2. 后跟遍历树

    森林


    1. 前序遍历
    2. 后序遍历

    赫夫曼树及其应用

    赫夫曼树:权重最大的作为根结点

    路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成两个结点的路径,路径上的分支数目称为路径长度

    树的路径长度:从根结点到每个结点之间的距离

    二叉树a:

    二叉树b:

    考虑权值--带权路径长度WPL最小的二叉树称做赫夫曼树

    赫夫曼树的构建

                           

    赫夫曼树编码

    有段文字"BADCADFEED"传输,但是用二进制时所需字节编码太过长

    当按照字符出现的频率,可以构造赫夫曼树

    构造赫夫曼树后:

    但是出现WPL变得很大,编码效率不高,

    因此还是用0和1编码更为效率

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     


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