热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

宗庆后:父辈的旗帜

在浙商大会上,和宗庆后匆匆打了几次照面。他的年龄和我的父亲差不多,说话风风火火,中气十足。在宗庆后发言期间,他不停地提及“国家”、“民族”、“人民”这些词。在他的精神上,“国家”印下了深及灵魂的烙痕。
在浙商大会上,和宗庆后匆匆打了几次照面。他的年龄和我的父亲差不多,说话风风火火,中气十足。在宗庆后发言期间,他不停地提及“国家”、“民族”、“人民”这些词。在他的精神上,“国家”印下了深及灵魂的烙痕。  

  这种烙痕,让人时刻都有着一种对国家、对民生的强烈使命感和义不容辞的义务。

  这种烙痕,在“铁人”王进喜身上同样有之。听闻新上映的《铁人》票房不算好。这是可预料的,毕竟那个年代和我们当下的生活隔膜得太远了,这是一个更为提倡个人权益的社会。但是,在经历过那一代的人们身上,如宗庆后、如沈文荣、如我的父亲,烙痕延续了下来。沈文荣是沙钢集团董事长,今年在《新财富》富豪榜排名第一。《南都人物周刊》采访他时,惊讶于他“一再强调自己的共产党员身份和无私奉献的价值观”。而我的父亲一个平凡的退休老人,一再叮嘱他的儿女好好工作,为人民服务。在这个光怪陆离的社会里,“为人民服务”变得与时代格格不入。
  我们可以不理解他们,但不可不尊敬他们。

  在他们那里,“国家”、“人民”不是一个抽象的词,是与自己血肉相连、共呼吸的。例如,在宗庆后那里,这些已经具化成娃哈哈的每一名员工、为娃哈哈提供原材料的农民、西部落后地区的企业。

  在浙商大会上,宗庆后将发言的重心放到了面对经济危机,如何促进中国经济发展。他强调民富国强,坦言道:“第一是通过合理分配来拉动内需,第二是要减轻税负,第三要让老百姓有钱花,还要解决好医疗保险、社会保障、教育问题,让老百姓敢花钱。”

  这是他一贯的呼声。在今年“两会”上,已担任七年全国人大代表的宗庆后再三强调:“少收一点,就是多发一点”、“要让老百姓手里有钱”。话很朴实,道理深远。

  娃哈哈的员工基本是“全民持股”,每年娃哈哈都进行分红。员工获得的分红超过年薪的50%。娃哈哈的员工为房价烦恼,宗庆后立即拍板发放补助:“公司买下的房子约3000多元/平方米,当分配的时候,公司补贴1200元/平方米/人,如果夫妻都是娃哈哈员工,合计补贴就是2400元/平方米。这样的价格,员工是能承受的。”

  去过娃哈哈的厂区,看到整整齐齐地停满了员工的私家车,我们都感叹:让员工买得起房,买得起车,在金融危机时不裁员,不减薪,让员工丰衣足食地过上无忧的生活,这不就是一个企业家对社会的最大责任,对国家的最大贡献!

  宗庆后对员工的善,颇让人触动。推而广之,则是“老吾老以及人之老、幼吾幼以及人之幼”的博大情怀。非典、哈尔滨水污染、雪灾、地震等公共危机中,都见到了娃哈哈活跃的身影。仅在捐助教育事业这一单项上,娃哈哈已捐助了1.5亿元。

  捐钱捐物是解决一时之急,更为深远的救穷则需要让人具备“造血功能”,实现自我的救助。难得的是,宗庆后将“老吾老、幼吾幼”的情怀配以了巨大的气魄和长远的眼光,将企业社会责任融入到企业主营任务中,将慈善变成细水长流、变成了“造血机”。

  浙商大会,见了不少更为年轻更为活跃的精英。但是,给我印象最深的,是这个与我父亲同辈的老人。我们的父辈,身上有着他们那个年代鲜明的色彩。虽然也许与当下格格不入,但是,他们那种对国家、对人民的强烈使命感和身体力行,贡献或大或小,都不得不让我肃然起敬。

19 个解决方案

#1


强烈支持!我们需要更多的关注民生的企业家!

#2


说得好,我们父辈一代经历过很多磨难,虽然有些地方让我们觉得老土了,但是不能否认,他们为中国的强大做了很大的贡献,没有他们,哪里来的今天的中国?

#3


顶!希望娃哈哈越来越强大!

#4


支持!宗庆后的确是我们中国企业家的榜样!

#5


我喜欢喝娃哈哈。

#6


做事不要太绝了。

#7


中国人的骄傲!

#8


不错不错。路过!

#9


up

#10


该回复于2009-07-08 09:42:06被版主删除

#11


不错

#12


该回复于2009-09-25 10:49:28被版主删除

#13


该回复于2009-10-10 11:19:14被版主删除

#14


该回复于2009-10-11 08:50:53被版主删除

#15


该回复于2009-10-19 10:44:22被版主删除

#16


#17


谢谢,学习了!!

#18


说的不错!

#19


小的时候我就爱哇哈哈,别人都叫我哇哈哈,哈哈,别人来我家就给我买哇哈哈。记忆犹新

#20


  • 父辈的旗帜
  • 自然语言处理入门读物

推荐阅读
  • 本文探讨了图像标签的多种分类场景及其在以图搜图技术中的应用,涵盖了从基础理论到实际项目实施的全面解析。 ... [详细]
  • 随着 ChatGPT 在全球范围内的火热,众多开发者希望利用这一先进技术。然而,由于 OpenAI 官方网站注册流程复杂及支付条件限制,使得国内开发者难以便捷地接入这项技术。为了解决这个问题,APISpace 提供了一种简便的方式,让国内开发者可以轻松体验并使用 ChatGPT。 ... [详细]
  • Linux系统中权限修改命令详解:chmod使用方法与技巧
    在Linux系统中,`chmod`命令用于修改文件和目录的访问权限。文件和目录的访问控制由其所有权和权限设置决定。本文将详细介绍`chmod`命令的使用方法和技巧,帮助用户更好地管理和控制文件系统的安全性。 ... [详细]
  • 独家解析:深度学习泛化理论的破解之道与应用前景
    本文深入探讨了深度学习泛化理论的关键问题,通过分析现有研究和实践经验,揭示了泛化性能背后的核心机制。文章详细解析了泛化能力的影响因素,并提出了改进模型泛化性能的有效策略。此外,还展望了这些理论在实际应用中的广阔前景,为未来的研究和开发提供了宝贵的参考。 ... [详细]
  • Python默认字符解析:深入理解Python中的字符串处理
    在Python中,字符串是编程中最基本且常用的数据类型之一。尽管许多初学者是从C语言开始接触字符串,通常通过经典的“Hello, World!”程序入门,但Python对字符串的处理方式更为灵活和强大。本文将深入探讨Python中的字符串处理机制,包括字符串的创建、操作、格式化以及编码解码等方面,帮助读者全面理解Python字符串的特性和应用。 ... [详细]
  • 点互信息在自然语言处理中的应用与优化
    点互信息(Pointwise Mutual Information, PMI)是一种用于评估两个事件之间关联强度的统计量,在自然语言处理领域具有广泛应用。本文探讨了 PMI 在词共现分析、语义关系提取和情感分析等任务中的具体应用,并提出了几种优化方法,以提高其在大规模数据集上的计算效率和准确性。通过实验验证,这些优化策略显著提升了模型的性能。 ... [详细]
  • 视觉图像的生成机制与英文术语解析
    近期,Google Brain、牛津大学和清华大学等多家研究机构相继发布了关于多层感知机(MLP)在视觉图像分类中的应用成果。这些研究深入探讨了MLP在视觉任务中的工作机制,并解析了相关技术术语,为理解视觉图像生成提供了新的视角和方法。 ... [详细]
  • 步入人工智能新时代,掌握这些关键知识点至关重要。AI技术将成为人类的重要辅助工具,不仅能够扩展和增强人类的智能,还能帮助我们实现更加卓越的成就。新一代人工智能技术的发展将为各行各业带来深远的影响,推动社会进步与创新。 ... [详细]
  • AI TIME联合2021世界人工智能大会,共探图神经网络与认知智能前沿话题
    AI TIME携手2021世界人工智能大会,共同探讨图神经网络与认知智能的最新进展。自2018年在上海首次举办以来,WAIC已成为全球AI领域的年度盛会,吸引了众多专家学者和行业领袖参与。本次大会将聚焦图神经网络在复杂系统建模、知识图谱构建及认知智能应用等方面的技术突破和未来趋势。 ... [详细]
  • 2019年斯坦福大学CS224n课程笔记:深度学习在自然语言处理中的应用——Word2Vec与GloVe模型解析
    本文详细解析了2019年斯坦福大学CS224n课程中关于深度学习在自然语言处理(NLP)领域的应用,重点探讨了Word2Vec和GloVe两种词嵌入模型的原理与实现方法。通过具体案例分析,深入阐述了这两种模型在提升NLP任务性能方面的优势与应用场景。 ... [详细]
  • 2018年热门趋势:轻松几步构建高效智能聊天机器人
    2018年,构建高效智能聊天机器人的简易步骤成为行业焦点。作为AI领域的关键应用,聊天机器人不仅被视为企业市场智能化转型的重要工具,也是技术变现的主要途径之一。随着自然语言处理技术的不断进步,越来越多的企业开始重视并投资于这一领域,以期通过聊天机器人提升客户服务体验和运营效率。 ... [详细]
  • 随着知识图谱在人工智能领域的广泛应用,这一技术正逐渐成为研究者关注的焦点,并被视为推动AI向认知智能发展的关键工具。本文基于斯坦福大学CS520课程笔记,初步探讨了知识图谱的基本概念及其在不同应用场景中的潜力和价值。 ... [详细]
  • 本文通过复旦大学自然语言处理课程中的一个具体案例,详细解析了中文词汇分割技术的实现方法。该案例利用Java编程语言,结合词典和算法模型,展示了如何高效地进行中文文本的词汇分割,为相关研究和应用提供了宝贵的参考。 ... [详细]
  • 首期百辨太魔人完美收官,内附干货音频等你解锁!
    点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入!“和计算机的相遇是因为“前”途无量还是“钱”迷心窍?计算机行业近些年非常火爆,高考 ... [详细]
  • 第三届人工智能、网络与信息技术国际学术会议(AINIT 2022)
    20223rdInternationalSeminaronArtificialIntelligence,NetworkingandInformationTechnology第三届 ... [详细]
author-avatar
黄ll明雪_742
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有