毕业论文中的问卷如何做效度分析？

效度分析用于分析题是否可以有效的表达对应变量的概念信息，即分析量表题设计是否合理。在预测试和正式研究时均可以进行效度的分析，在绝大多数情况下，问卷研究会使用探索性因子分析进行结构效度分析，如果量表具有很强的权威性，那么不需要使用探索性因子分析进行结构效度分析，使用内容效度分析即可。那么效度包含哪些方法，应该怎么分析？接下来进行描述。

一、效度分类

效度类别可以分为四大类，其中包括内容效度、结构效度、区分效度以及收敛效度。

1.内容效度

内容效度一般用文字的形式描述测量项是否合理，通常是专家点评或者参考文献，如果量表具有很强的权威性，可以使用该方法进行效度说明。

2.结构效度

结构效度通常是利用量表测量结构，观察预期与分析结果是否一致，其中主要测量方式是利用因子分析，最大方差旋转法，在测量过程中可能需要对应关系的调整，其中包括‘张冠李戴’和‘纠缠不清’。也是效度分析中比较常用的方法。

3.区分效度

区分效度又名判别效度、区别效度。区分效度共有三种方式，其中包括，AVE平方根判断法、Fornell-Larcker法以及MSV和ASV判断法。

4.收敛效度

收敛效度又成聚敛效度、聚合效度等。是指测量相同潜在特质的测验指标会落在同一共同因素上。常见研究指标为AVE和CR，一般需要AVE大于0.5以及CR值大于0.7。

二、SPSSAU如何做效度

1.SPSSAU位置

结果效度分析路径：问卷研究→效度；区分效度和收敛效度分析路径：问卷研究→验证性因子分析。

2.视频资料

（1）结构效度

结构效度分析疑难点

效度分析的几种形式及实现

（2）区分效度和收敛效度

如何做验证性因子分析

三、效度分析

由于效度类别较多，所以这里分析比较常用的结构效度分析。结构效度指标一般包括KMO值、Bartlett球形度检验、因子载荷系数等。

上表可以得到KMO值为0.91大于0.6，Bartlett球形度检验对应的p值小于0.05，说明此次分析KMO值达标并且已经通过Bartlett球形度检验。

接下来查看测量项与对应关系是否需要需要调整：

上表可以得到KMO值为0.876大于0.6，Bartlett球形度检验对应的p值小于0.05，说明此次分析KMO值达标并且已经通过Bartlett球形度检验。

https://www.spssau.com/?100001217