本文_基于Python+OpenCV的人脸检测，使用任意外置摄像头或者电脑自带摄像头(附可用源码)

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了基于Python+OpenCV的人脸检测，使用任意外置摄像头或者电脑自带摄像头(附可用源码)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1.使用电脑自带摄像头或者外置摄像头进行人脸检测和框选

2.也可用于检测实时视频中的人脸

1.装有pycharm&＃xff0c;并且下载安装好OpenCV库

2.本次是用的HAAR级联分类器&＃xff0c;所以还需要下载haarcascades特征集&＃xff0c;一般下载完OpenCV库后&＃xff0c;文件中会包含有haarcascades文件&＃xff0c;一般存在于目录\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\

3.如果在OpenCV文件包种没有找到&＃xff0c;可以直接在下发链接中下载保存好

https://pan.baidu.com/s/1_lzDeKbVyeSOMQ_zBFcf2Q?pwd&＃61;1235

1.代码和说明

import cv2
import numpy as np
if __name__ &＃61;&＃61; &＃39;__main__&＃39;:
# 外置摄像头
# cap &＃61; cv2.VideoCapture(1, cv2.CAP_DSHOW)
# 使用电脑自带摄像头
cap &＃61; cv2.VideoCapture(0)
# img &＃61; cv2.imread()
# face_detector &＃61; cv2.CascadeClassifier(&＃39;/.haarcascade_frontalcatface.xml&＃39;)
# 加载分类器进行检测
face_detector &＃61; cv2.CascadeClassifier(r&＃39;E:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalcatface.xml&＃39;) # 检测
# face &＃61; face_detector.detectMultiScale(img) # 坐标x,y,w,h
# print(face)
while True:
flag, frame &＃61; cap.read() # 检测读取
if not flag:
break
gray &＃61; cv2.cvtColor(frame, code&＃61;cv2.COLOR_BGRA2GRAY)
# 转化为灰度进行检测 &＃xff0c;检测效果可调下方参数
face &＃61; face_detector.detectMultiScale(gray, scaleFactor&＃61;1.05, minNeighbors&＃61;8)
data &＃61; face_detector.detectMultiScale(frame)
for x, y, w, h in face:
cv2.rectangle(frame, pt1&＃61;(x, y),
pt2&＃61;(x &＃43; w, y &＃43; h),
color&＃61;[0, 0, 255], # 框选的颜色RGB可自调&＃xff0c;不会可以百度搜索
thickness&＃61;2) # 线框的粗度
# 打印人脸位置坐标
print(data)
cv2.imshow(&＃39;face&＃39;, frame)
key &＃61; cv2.waitKey(1000//24) # 整除
# 键盘输入a退出
if key &＃61;&＃61; ord(&＃39;a&＃39;):
break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
# for x, y, w, h in face:
# cv2.rectangle(img, pt1&＃61;(x, y),
# pt2&＃61;(x &＃43; w, y &＃43; h),
# color&＃61;[0, 0, 255],
# thickness&＃61;2)
# cv2.imshow()
# cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows()


2.代码注意部分&＃xff1a;
​编辑

1.文件路径得指定对&＃xff0c;最好不要包括中文路径

2.haarcascades分类器文件中已经包含了我们人脸检测需要的一些特征集&＃xff0c;直接使用即可达到我们需要的人脸检测效果

摄像头最准你的脸&＃xff0c;然后就能自动框出来了

以下是我接了外部的小摄像头做的检测效果&＃xff0c;整体还是非常不错的 &＃xff1a;

以上就是Python&＃43;OpenCV&＃43;Haar人脸检测的所有内容&＃xff0c;希望能帮到大家