白化（whitening）是什么？白化（whitening）与PCA（principlecomponentanalysis）的区别是什么？

白化（whitening）是什么？白化（whitening）与PCA（principle component analysis）的区别是什么？

白化是一种重要的预处理过程，其目的就是降低输入数据的冗余性，使得经过白化处理的输入数据具有如下性质：

(i)特征之间相关性较低；

(ii)所有特征具有相同的方差。

白化处理分PCA白化和ZCA白化，PCA白化保证数据各维度的方差为1，而ZCA白化保证数据各维度的方差相同。PCA白化可以用于降维也可以去相关性，而ZCA白化主要用于去相关性，且尽量使白化后的数据接近原始输入数据。

。。。。

3. PCA白化和ZCA白化的区别

PCA白化ZCA白化都降低了特征之间的相关性，同时使得所有特征具有相同的方差。

1.   PCA白化需要保证数据各维度的方差为1，ZCA白化只需保证方差相等。

2.   PCA白化可进行降维也可以去相关性，而ZCA白化主要用于去相关性。

3.   ZCA白化相比于PCA白化使得处理后的数据更加的接近原始数据。

 <