转自&＃xff1a;新智元
三年半研发开支近70亿&＃xff0c;累计亏损242亿。
AI这门生意好像越来越不好做了。
近日&＃xff0c;商汤科技已向港交所递交IPO申请。招股书显示&＃xff0c;商汤近三年半累计扣非净亏损242亿元。
有网友便提出疑问&＃xff0c;这是科学家的狂欢吗&＃xff1f;
云从亏损近30亿&＃xff0c;依图三年半累计亏损超72亿&＃xff0c;旷视累计亏损150亿。
如今&＃xff0c;AI四小龙冲刺IPO举步维艰。
就连一直以「强研发」和「烧钱」著称的DeepMind背靠谷歌才实现历史首度盈利。
在AI赛道上&＃xff0c;商汤距离自我造血还有多远&＃xff1f;
源起实验室&＃xff0c;汤晓鸥带队创商汤
昔有成汤&＃xff0c;自彼氐羌&＃xff0c;莫敢不来享&＃xff0c;莫敢不来王。
商汤一名蕴含深意。
2014年3月&＃xff0c;汤晓鸥团队在香港中文大学发布了 GaussianFace 人脸识别算法&＃xff0c;在 LFW 数据库上准确率高达 98.52 %。
这一算法在当时首次突破了人眼识别能力&＃xff0c;因此汤晓鸥声名鹊起。
紧接着&＃xff0c;6月份发表的DeepID系列算法&＃xff0c;逐步将人脸识别准确率提升至99.55%&＃xff0c;开启了整个人脸识别行业技术落地的时代。
汤晓鸥实验室的三个人脸识别算法占据了LFW识别率的前三名&＃xff0c;而Facebook的DeepFace也只位列第四。
至此&＃xff0c;IDG资本合伙人慕名而来&＃xff0c;凭借此算法&＃xff0c;汤晓鸥团队拿到IDG资本投出的数千万投资。
在2014年&＃xff0c;AI还是个冷门营生。
而汤晓鸥带领团队走出实验室&＃xff0c;并于2014年10月成立了商汤科技。
成立伊始的乐观自信让商汤走上了一条扩张、「大跃进式」的融资道路。数据显示&＃xff0c;商汤目前已融资12轮&＃xff0c;共计38亿美元。
在人员上的扩张也毫不吝啬&＃xff0c;汇聚许多顶尖人才。
5000多名员工&＃xff0c;开发人员占七成&＃xff0c;其中教授40名&＃xff0c;博士250多名。
人才云集必然是超高的薪水&＃xff0c;3593名研发人员共计获得15.7亿人民币的薪资&＃xff0c;人均年入43万。
脉脉人才大数据显示&＃xff0c;商汤、科大讯飞、数美成为2021年AI人才吸引力最强的三家人工智能企业。
董事和高管薪资更是夸张到让人震惊&＃xff0c;10名董事和高管共获得6.8亿薪酬&＃xff0c;人均年入6800万。
巨轮融资&＃xff0c;高精尖人才&＃xff0c;高薪资&＃xff0c;这一切都彰显了商汤在扩张上魔鬼般的疯狂。
而商汤目前真实现状如何&＃xff1f;
高估了深度学习&＃xff0c;下错了棋
深度学习包打天下&＃xff0c;事实真是如此吗&＃xff1f;
成立于2014年的商汤科技基于自主研发的深度学习平台&＃xff0c;专注于打造人工智能视觉技术&＃xff0c;包括处理&＃xff0c;感知&＃xff0c;机器人和无人驾驶等多个行业。
根据弗若斯特沙利文的报告描述称&＃xff0c;按2021年的营收来计算&＃xff0c;商汤科技是亚洲最大的AI公司&＃xff0c;同时也是中国最大的计算机视觉软件公司。
智慧商业&＃xff0c;智慧城市&＃xff0c;智慧生活和智慧骑车时商汤科技四大业务板块&＃xff0c;其技术都是来自商汤科技的人工智能基础设施Sensecore。
Sensecore的本质是一套算法&＃xff0c;能够将非结构化数据转换成数字信息&＃xff0c;最终实现数据分析的能力。
正如一位网友指出&＃xff0c;「商汤的战略错误的根源不复杂&＃xff0c;就是高估了深度学习的能力边界。」
商汤的业务基础是AI基础能力以及行业解决方案&＃xff0c;按照成立初期的想法&＃xff0c;只要开发通用软件就可以在所有场景中通用&＃xff0c;并未定制个性化的开发。
通过在榜单上不断刷榜&＃xff0c;就足以证明其算法是不同场景中应用的最优算法。潜在客户也必然从榜单来选择优秀供应商。
然而&＃xff0c;当前神经网络的发展还不能完全撑起大规模的场景应用。
神经网络在更大程度上依赖「数据」&＃xff0c;输入什么才能得到什么。
那么当转换到大规模应用场景中&＃xff0c;这个模型/算法不知道要做什么了&＃xff0c;根本无法实现应用。
现在AI应用场景非常多&＃xff0c;就比如公司出入使用人脸识别&＃xff0c;对客户消费行为统计&＃xff0c;银行服务等等&＃xff0c;这都称为时下刚需。
而商汤如今的困局在于&＃xff0c;现实与远景差距太大。
大量支出研发和人力成本&＃xff0c;与其打造全景化AI大平台&＃xff0c;还不如深耕垂直领域。
网友&＃xff1a;就像红楼一样&＃xff0c;终究是梦一场
「就像红楼一样&＃xff0c;终究是梦一场&＃xff1a;眼看他起高楼 眼看他楼塌了……其实都懂」
&＃64;甲鱼
程序员的工资来源只有一个产品落地。而商汤公司&＃xff0c;他最大的问题就是--产品单一&＃xff0c;只有「解决方案」。
假设他要和腾讯合作&＃xff0c;他不仅要和腾讯合作&＃xff0c;为其提供解决方案&＃xff0c;同时作为一个纯AI公司&＃xff0c;还要和腾讯的AI部门竞争。这样导致他的产品根本无法落地。
&＃64;诗与星空
大量并不直接面向市场的科学家们&＃xff0c;在公司潜心做学术&＃xff0c;他们发Paper讨论高端精尖技术&＃xff0c;已经远远脱离了客户们的需求。
没有客户&＃xff0c;何谈盈利&＃xff1f;
&＃64;GuoXun
想要突破&＃xff0c;还需要持续的解决算力&＃xff0c;数据&＃xff0c;算法中最关键的算力问题&＃xff0c;并且进一步突破因果模型。
商汤科技投资56亿元巨资打造其AI新行算力中心。
准确说&＃xff0c;就是提供一个平台&＃xff0c;里面有开源算法&＃xff0c;算力&＃xff0c;然后完全按照AI模式来生产自己需要的AI能力。
网友揭露&＃xff0c;「深度学习并不是人工智能&＃xff0c;商汤倒闭无悬念&＃xff0c;但是高管却跟联想高管一样赚足了钱&＃xff0c;即使最后留下一地鸡毛&＃xff0c;也可以拍拍屁股走人」
还有网友表示&＃xff0c;
「小公司自己的算法虽然没商汤的好&＃xff0c;但是符可以自定义需求。
商汤这样AI公司提供的算法虽然结果准确&＃xff0c;但是不能根据我们的产品需要进行小的定制化的修改&＃xff0c;那还是没法用。
还不如自己的算法工程师肝一肝做的准确率差点的算法。」
如果AI不能在深度学习领域引发新一轮的范式革命&＃xff0c;那么这些困于圈内的公司如何才能破局&＃xff1f;
参考资料&＃xff1a;
文中多处引用Huayra内容&＃xff0c;具体参见&＃xff1a;
https://www.zhihu.com/question/487442760/answer/2163404217
https://www.zhihu.com/question/487442760?s_r&＃61;0&utm_medium&＃61;social&utm_source&＃61;wechat_session
https://www1.hkexnews.hk/app/sehk/2021/103756/documents/sehk21082702574_c.pdf
http://news.eeworld.com.cn/mp/xsy-ai/a63203.jspx
https://www.sohu.com/a/494542264_313745?scm&＃61;1002.590044.0.10052-170&spm&＃61;smpc.ch30.content1-n-2.1.1633997544781D42QXk3
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